2025年4月17日，bioRxiv在线发布了哈佛医学院和Dana-Farber癌症研究所生物医学信息学李恒教授团队的最新研究成果“Efficient near telomere-to-telomere assembly of Nanopore Simplex reads”。该研究开发了一种高效从头组装算法hifiasm（ONT），首次仅用高准确性ONT-sup 数据（普通长度或超长）即实现端粒到端粒（T2T）基因组近完成图组装。该算法通过一种改进的错误校正和高效的动态规划方法，其速度比现有工具快10倍以上，且不依赖高端GPU，在组装效果上超越混合组装策略（HIFI+ONT）。该研究为低成本、高质量的群体规模的T2T组装提供了新方案。

贝纳基因对这一研究成果进行了首批数据的测试，测试结果如下：

ONT测序通过SUP basecall，获得QV值大于20（准确性大于99%）的高准确性的SAR (Super Accuracy Reads) 数据，结合使用hifiasm（ONT）软件，组装效果得到大幅度提升！！