单细胞测序技术正以"细胞级分辨率"掀起生命科学研究的浪潮！从肿瘤异质性解析到发育图谱构建，从疾病机制挖掘到药物靶点筛选，高分文章的背后总少不了单细胞测序的身影。

以“Single cell RNA sequencing”为关键词的检索结果

贝纳基因推出单细胞测序全流程解决方案，双平台技术+专业解离经验+个性化数据挖掘，助您轻松攀登科研高峰！

实验双平台，灵活选择

单细胞上机建库实景

贝纳实验员上门进行单细胞实验

贝纳基因单细胞服务全流程

1、需求沟通：技术人员一对一评估样本类型/数量/研究目标；

2、方案设计：针对研究目的、样本情况、预期发表文章等设计实验方案；

3、样本解离：上门/邮寄样本解离&建库，微信群&邮件反馈关键步骤结果；

4、生信交付：标准化报告+个性化深度挖掘。

单细胞数据挖掘思路

单细胞测序不仅仅前期实验质量要高，后续分析也是非常重要的。我们根据多篇单细胞测序文章，整理出常见单细胞数据挖掘思路“三步走”。

第一步：构建细胞图谱，打好数据基础

先对单细胞数据做数据质控，过滤低质量细胞、双细胞等，再通过细胞聚类挖掘不同细胞类群，最后结合自动化注释与人工注释校正，完成细胞类型注释，构建清晰细胞图谱，为后续分析定基调。

第二步：锁定关键细胞亚群，聚焦研究重点

从多维度挖掘关键细胞亚群：借助细胞动态分析，看组间细胞类型比例、差异基因变化；用细胞命运分析，做拟时序分析，找时序变化相关的开关基因，分析细胞分化轨迹，或者进行RNA速度分析；通过细胞通讯分析（如CellPhoneDB、CellChat等工具），解析细胞间信号交流；还能结合单细胞联合空间分析（Cell2location、SPOTlight等方法），关联空间位置信息，精准锁定关键亚群。

第三步：解析调控机制，挖掘生物学意义

找到目标亚群后，深入解析调控：用GO/KEGG、GSEA等做功能富集分析，明确功能方向；借SCENIC等开展转录因子调控网络分析，挖掘关键调控因子；还能结合TCGA、GEO数据库等公共数据库数据，进行临床相关性分析，让研究从“找现象”到“探本质”。

无论是基础科研解析细胞异质性，还是临床研究挖掘肿瘤免疫、疾病机制，这套单细胞测序数据挖掘思路，都能帮您精准解码数据，挖掘细胞层面的生物学奥秘。下面是贝纳基因基础分析和个性化分析内容展示：

单细胞测序生信分析流程图

部分基础分析内容展示

部分个性化分析内容展示

若您近期想要开展单细胞转录组测序，欢迎与我们联系，免费获取单细胞转录组实验方案设计！

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